Informationen zum MacroSeismic-Sensor Netzwerk.

Info

Was interessiert uns?

Fühlbare Erschütterungen oder Schwingungen des Erdbodens oder von Gebäuden beunruhigen oder erschrecken die betroffenen Menschen. Zwei Fragen, die Ursache und die Intensität betreffend, wollen wir rasch und verlässlich beantwortet haben:

War das ein Erdbeben, eine Sprengung, eine Erschütterung von einer nahen Baustelle oder der Schwerverkehr?

Bestand Gefahr für Gesundheit, Leib und Leben und sind Schäden an Gebäuden, Einrichtungsgegenständen oder sonstiger Infrastruktur entstanden?

Das MacroSeismic Sensor Netzwerk ist ein dichtes Netz von seismischen low-cost Sensoren, die in bevölkerten Gebieten mit sensitiver Infrastruktur aufgestellt werden. Die Sensor-Daten liefern die PGV (Peak Ground Velocity) und werden in einer Weise ausgewertet, die jeder wahrgenommenen Boden- oder Gebäudeerschütterung innerhalb des Netzwerkes entweder eine regionale Quelle (Erdbeben oder Steinbruchsprengung) oder eine lokale Störung (z.B. Bauarbeiten, Schwerverkehr) zuordnet. Aussagen über die Lage des Epizentrums und die Magnitude eines regionalen Ereignisses sind rasch möglich.

Realisierung im Sinne von Citizen Science

Das MacroSeismic Sensor Netzwerk informiert direkt, oder über öffentliche Stellen (z.B. Landeswarnzentrale) interessierte oder betroffene Bürger. Die kostengünstige Errichtung dieses dichten Netzwerkes erfolgt daher unter Einbeziehung dieser Bürger, aber auch unter Mitwirkung von öffentlichen Stellen (z.B. Gemeinden oder Schulen).

Beitrag zur Erdbebenforschung

Aktuelle Meldungen und historische Berichte über gefühlte seismische Wellen und Erdbebenschäden werden wissenschaftlich im Rahmen der Makroseismik ausgewertet. Während seismische Observatorien in entlegenen Gebieten eingerichtet wurden, beproben MacroSeismic Sensoren jene Gebiete, aus denen auch Meldungen kommen. Diese Daten können daher mit den Wahrnehmungsberichten in eine engere Beziehung gesetzt werden.

MSS Team

Das MacroSeismic-Sensor Team is aus einer Zusammenarbeit im Rahmen der Sparkling Science Projekte Schools & Quakes und QuakeWatch Austria entstanden. Seit Jahresbeginn 2017 waren, beziehungsweise sind folgende Personen an der Weiterentwicklung, Produktion und Verteilung der MacroSeismic Sensoren, der erforderlichen Logistik und der Bedienung des Citizen Science Aspekts (z.B. Homepage) tätig:

TU Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation
Em.Univ.Prof. DI Dr. Ewald Brückl (TU Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Forschungsabteilung Geophysik)
TGM Wien
Prof. Mag. Dr. Walter Rafeiner-Magor (TGM Wien)
Schüler*innen des TGM Wien
Klaus Ableitinger, Daniel Frank, Stefan Polydor
HTL Wiener Neustadt
DI Dr. Karl Filz, Ing. Martin Krieger, DI Gerald Stickler (HTL Wiener Neustadt)
Mertl Research GmbH
Dr. Stefan Mertl (Mertl Research GmbH)
Privatpersonen
Dr. Johanna Brückl, Ing. Peter Carniel

Das MacroSeismic Sensor Team stimmt seine Aktivitäten eng mit dem Erdbebendienst an der ZAMG (Leitung Univ.Doz. Dr. Wolfgang Lenhardt) ab und wird von diesem auch ideel unterstützt. Die Klassifikation von Erdbebenmeldungen aus der Bevölkerung im Sinne der EMS-98 (European Macroseismic Scale 1998) wird zur Korrelation mit MacroSeismic Sensor Daten ebenfalls vom Erdbebendienst der ZAMG (Mag. Christiane Freudenthaler-Pascher, Mag. Rita Meurers) zur Verfügung gestellt.

Unterstützung und Förderung

Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung
Sparkling und Citizen Science Projekte „Schools & Quakes“ und „QuakeWatch Austria“.
Netidee
Unser Projekt wurde von der Förderaktion netidee im Project Call #14 im Förderjahr 2019 im Rahmen des Projekts MSS Outreach unterstützt.
Niederösterreichische Landesregierung
Forschungsvorhaben „Aufbau eines Netzes seismischer low-cost Sensoren zur Klassifizierung und Quantifizierung fühlbarer Boden- und Gebäudeerschütterungen im Raum des südlichen Wiener Beckens“ und „Seismische Sensoren informieren die Gesellschaft“.
Baumit GmbH
Das MSS Netzwerk wurde durch die Baumit GmbH im Rahmen des Projekts Sprengungen im Steinbruch Dürnbach als seismische Quelle sowie für den laufenden Betrieb unterstützt.